REMOTE SENSING APPLIED TO THE DYNAMICS OF LAND USE AND COVERAGE OF PA CAQUETÁ PORTO ACRE – ACRE/BRAZIL
DOI:
https://doi.org/10.29327/268458.5.1-7Keywords:
Análise espacial; Sensoriamento remoto; dinâmica da paisagem; Uso e cobertura da terra; Assentamentos rurais.Abstract
The study of the dynamics of land use and land cover is relevant in understanding the processes that involve the occupation and consolidation of the territory in the Amazon region, since it is possible to obtain a set of information regarding the occupation processes and their transformations. This work aimed to analyze the dynamics of the landscape of the Caquetá settlement project over a period of 20 years. For this, satellite images from the Landsat 5 TM sensors (1997, 2007), Landsat 8 OLI sensor (2017) and geoprocessing tools using the Qgis 3.16.7 software were used to map land use and land cover for the proposed time period (1997 to 2017). Five classes of land cover were identified, namely: Primary Forest, Secondary Forest, Bare Soil, Water Body and Pasture. Results showed that the classes of land use and land cover that most increased their area over the 20 years were the pasture classes changing from 4.80% to 44.21% and exposed soil changing from 1.85% to 11.71 %. On the other hand, the one that showed the most reduction was the forest class, changing from 85.50% to 37.52%. The classification of land use and land cover was evaluated using the Kappa index (IK) calculation and global accuracy, thus obtaining values equal to 0.97% and 98%, respectively, values considered excellent.
Keywords: Spatial analysis; Remote Sensing; Landscape dynamics; land use and coverage; Rural settlement.
References
BENVINDO, F. D, Rocha K S da. Avaliação da Técnica de Fusão de Imagens do Satélite Lansat 8 sensor OLI com ORFEO Monteverdi. Anais do Congresso Brasileiro de Agrometeorologia. Catalão- GO, 2019.DOI: 10.22533/at.ed.7512002041.
CARVALHO, A C, (2012) Expansão da fronteira agropecuária e a dinâmica do desmatamento florestal na Amazônia Paraense. Tese de Doutorado, Universidade Estadual de Campinas. Acesso em 10 de setembro de 2021. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/10994. Acesso em 21 de outubro de 2021.
CELINSKI, T, M. (2008) Classificação de cobertura do solo utilizando árvores de decisão e sensoriamento remoto. Tese de Doutorado, Universidade Estadual Paulista. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/101691. Acesso em 21 de outubro de 2021.
DUARTE, M.L. et al. Padrões e causas do desmatamento no Baixo Acre, região oeste da Amazônia brasileira. Journal of Environmental Analysis and Progress v.05, n.01 (2020) p.117-127.https://doi.org/10.24221/jeap.5.1.2020.2790.117-127.
FARINA, F.C. Abordagem sobre as técnicas de geoprocessamento aplicadas ao planejamento e gestão urbana. Cad. EBAPE. BR, 4, 1-13, 2006. https://doi.org/10.1590/S1679-39512006000400007.
FLORENZANO, T. G. Imagens de Satélites para Estudos Ambientais. São Paulo. Oficina de textos. 2002.
GAIDA, W., et al. Correção Atmosférica em Sensoriamento Remoto: Uma Revisão. Revista Brasileira de Geografia Física v.13, n.01 229-248, 2020.DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.1.p229-248.
GUIMARÃES, D. M. N. Avaliação dos impactos do plano nacional de agroecologia e produção orgânica nos serviços de assistência técnica no âmbito da reforma agrária nos estados do Acre e Pará. Dissertação de Mestrado Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2019.
JENSEN, J. Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. Tradução: EPIPHANIO, J. C. N. (coordenador). São José dos Campos, SP: Parênteses editora, 598. (Prentice Hall Series in Geographic Information Science). Tradução de: Remote Sensing of the environment: an earth resources perspective, 2009.
LANDIS, J. R; KOCH, G, G. The measurement of observer agreement for categorial data. Biometrics, 33, 159- 154, 1997.
LEITE, E. F; ROSA, R. Análise do uso, ocupação e cobertura da terra na bacia hidrográfica do rio formiga, Tocantins. OBSERVATORIUM: Revista Eletrônica de Geografia, v.4, n.12, 90-106, 2012.
MASCARO, S. A de; FERREIRA, M. C. Análise comparativa entre algoritmos de classificação digital de imagem com base na exatidão do mapeamento do uso e cobertura do solo: um exemplo na área de influência do reservatório de Jurumirim – SP. Anais XI SBSR, Belo Horizonte, Brasil. 1365-1372, 2003.
NOGUEIRA, R. S da, ROCHA, K. S da. Avaliação do Desempenho da Classificação do Uso e Cobertura da Terra a Partir de Imagens Landsat 8/OLI na Área de Proteção Ambiental – APA do Amapá, Rio Branco – AC – Brasil. In: Franco, A, de Oliveira & Bento, V R. da S. (Org) Áreas Naturais Protegidas Brasileiras: Gestão, Desafio, Conflitos e Reflexões, 2020. DOI: https://doi.org/10.29327/268458.4.2-9.
PRINA, B. Z; TRENTI, R. GMC: Geração de Matriz de Confusão a partir de uma classificação digital de imagem do ArcGIS. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 2015.
PRODES - Programa de Cálculo do Desflorestamento da Amazônia. Índice de desmatamento no município porto Acre, 2020.
ROCHA, K. S da., et al. Land tenure, road and deforestation patterns in southeast State of Acre – Brazil. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 2015.
ROCHA. K. S da., et al. Image processing and land-cover change analysis in the tri-national frontier of Madre de Dios (Peru), Acre (Brazil), and pando (Bolivia) -MAP: an increasing demand for data standardization. In. XVI Simpósio Brasil. Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 2013.
SANCHES, I. D. A., et al. Análise comparativa de três métodos de correção atmosférica de imagens Landsat 5 - TM para obtenção de reflectância de superfície e NDVI. In. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, 2011.
XAUD, M. R; EPIPHANIO, J. C. N. Análise da dinâmica das conversões de uso e cobertura da terra na região sudeste de Roraima - Amazônia. Revista Agroambiente On-line, v. 9, n. 4, p. 465-475, 2015. DOI:10.18227/1982-8470ragro.v9i4.2453.
