Técnicas de agrupamento e rede neural em sinistros com máquinas na Região Sul
Palabras clave:
Acidentes, Rede de Kohonen, K-means, Segurança.Resumen
Regiões com agricultura mecanizada possuem situações que podem promover a ocorrência de sinistros envolvendo tratores, para tanto se faz necessário o estudo desses sinistros para entender essas ocorrências e posteriormente tentar sana-las. Assim, objetivou-se fazer o uso de redes neurais associadas a técnicas de agrupamento sobre os indicadores dos acidentes envolvendo máquinas agrícolas nas rodovias federais na Região Sul. As ocorrências analisadas são provenientes do Boletim de Acidente de Trânsito-BAT. No BAT foram analisados 6 indicadores e unidade federativa. As redes neurais foram representadas por mapas auto organizados, os métodos de agrupamentos utilizados foram o dendrograma e o coeficiente de K-means. As situações com maior quantitativo de vítimas feridas ou fatais foram a desobediência a sinalização e a colisão traseira no período da noite. A combinação das técnicas possibilitou representar e analisar os acidentes de forma mais completa que procedimentos habituais.
Citas
[1] ANTUNES, S.M.; CORDEIRO, C.; TEIXEIRA, H.M. Analysis of fatal acidentes with tractors in the Centre of Portugal: Ten years analysis. Forensic Science International, v. 287, p. 74-80, 2018.
[2] IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário 2017 - Resultados Preliminares, v.7, 2017, 108 f.
[3] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; COSTA, E.; ALBIERO, D. Uso de técnicas de agrupamento e rede neural em sinistros com máquinas agrícolas nas rodovias federais paranaenses. Energia na Agricultura, v. 33, n. 1, p. 14-21, 2018.
[4] LIMA, I.O.; MONTEIRO, L.A.; NASCIMENTO, E.M.S.; MELO, R.P.; SANTOS, M.A.M. Acidentes com tratores nas regiões brasileiras. Energia na agricultura, v. 34, n. 1, p. 1-9, 2019.
[5] VEIGA, R.K.; GONTIJO, L. A.; MASIERO, F. C.; MAAS, L.; ODORIZZI, W. Caracterização de acidentes com tratores de rabiças no cultivo da cebola em Santa Catarina. Horticultura brasileira, v. 35, n. 1, p. 124-128, 2017.
[6] SCHLOSSER, J.F.; DEBIASI, H.; PARCIANELLO, G.; RAMBO, L. Caracterização dos acidentes com tratores agrícolas. Ciência Rural, v. 32, n. 6, p.977-981, 2002.
[7] DEBIASI, H.; SCHLOSSER, J.F.; WILES, J.A. Acidentes de trabalho envolvendo conjuntos tratorizados em propriedades rurais do Rio Grande do Sul, Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 34, n. 3, p. 779-784, 2004.
[8] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; ALBIERO, D.; CHIODEROLI, C.A. Caracterização dos acidentes com máquinas agrícolas em rodovias federais no estado do Rio Grande do Sul. Ciência Rural, v. 45, n. 1, p. 43-46, 2015.
[9] RONDELLI, V.; CASAZZA, C.; MARTELLI, R. Tractor rollover fatalities, analyzing accident scenario. Journal of Safety Research, v. 67, p. 99-106, 2018.
[10] COMBERTI, L.; DEMICHELA, M.; BALDISSONE, G.; FOIS, G.; LUZZI, R. large occupational accidents data analysis with a coupled unsupervised algorithm: The S.O.M. k-means method. An application to the wood industry. Safety, v.4, n. 4, p. 1-22, 2018.
[11] PRATO, C.G.; GITELMAN, V.; BEKHOR, S. Mapping patterns of pedestrian fatal accidents in Israel. Accident Analysis and Prevention, v. 44, n.1, p.56-62, 2012.
[12] MOURA, R.; BEER, M.; PATELLI, E.; LEWIS, J. Learning from major accidents: Graphical representation and analysis of multi-attribute events to enhance risk communication. Safety Science, v. 99, p. 58-70, 2017.
[13] PALAMARA, F.; PIGLIONE, F.; PICCININI, N. Self-organizing map and clustering algorithms for the analysis of occupational accident databases. Safety Science, v. 49, n. 9, p. 1215-1230, 2011.
[14] MARQUES, M.C. Comparação entre os métodos de agrupamentos Kmeans e Mapa de Kohonen (SOM) em análise de pesquisa de mercado. Revista Inteligência Computacional Aplicada, v. 6, p,1-9, 2008.
[15] ALIKHANI, M.; NEDAIE, A.; AHMADVAND, A. Presentation of clustering-classification heuristic method for improvement accuracy in classification of severity of road accidents in Iran. Safety Science, v. 60, p.142-150, 2013.
[16] RESTA, M.; SONNESSA, M.; TÀNFANI, E.; TESTI, A. Unsupervised neural networks for clustering emergent patient flows. Operations Research for Health Care, v. 18, p. 41-51, 2018.
[17] CARBONARI, R.; DI MAIO, R.; PIEGARI, E.; D’AURIA, L.; ESPOSITO, A.; PETRILLO, Z. Filtering of noisy magnetotelluric signals by SOM neural networks. Physics of the Earth and Planetary Interiors, v. 285, p. 12-22, 2018.
[18] BLACK, A.W.; MOTE, T.L. Effects of winter precipitation on automobile collisions, injuries, and fatalities in the United States. Journal of Transport Georgraphy, v. 48, p. 165-175, 2015.
[19] CHAKRABARTYA, N.; GUPTAB, K. Analysis of driver behaviour and crash characteristics during adverse weather conditions. Procedia Social and Behavioral Sciences, v. 104, n. 2, p. 1048-1057, 2013.
[20] MONTEMOR, C.; VELOSO, L.; AREOSA, J. Acidentes com tratores agrícolas e florestais: aprender a prevenir. Revista da Faculdade de Letras da Universidade de Porto, Lisboa, v. 30, p. 119-143, 2015.
[21] FLORES, F.J.S.; RINALDI, P.C.N.; ALVARENGA, C.B.; FERNANDES, H.C.; CIDRINI, I.A. Acidentes com tratores agrícolas em Rio Pomba, Zona da Mata de Minas Gerais. Revista Agrotecnologia, v. 6, n. 1, p. 102-115, 2015.
[22] LI, Y.; TOSHIYUKI, Y.; GUANGNAN, Z. Understanding factors associated with misclassification of fatigue-related accidents in police record. Journal of Safety Research, v. 64, p. 155-162, 2018.
[23] ODORIZZI, W.; VEIGA, R.K.; MASIERO, F.C. Acidentes com máquinas agrícolas: pesquisa e extensão realizada com alunos do IFC campus Rio do Sul. Revista Extensão Tecnológica, v. 1, n. 2, p. 115-119, 2014.
[24] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; CHIODEROLI, C.A.; ALBIERO, D. Characterization of accidents involving tractors in Brazilian federal highways in the state of Minas Gerais. African Journal of Agricultural Research, v. 31, n. 10, p. 3049-3055, 2015.
[2] IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário 2017 - Resultados Preliminares, v.7, 2017, 108 f.
[3] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; COSTA, E.; ALBIERO, D. Uso de técnicas de agrupamento e rede neural em sinistros com máquinas agrícolas nas rodovias federais paranaenses. Energia na Agricultura, v. 33, n. 1, p. 14-21, 2018.
[4] LIMA, I.O.; MONTEIRO, L.A.; NASCIMENTO, E.M.S.; MELO, R.P.; SANTOS, M.A.M. Acidentes com tratores nas regiões brasileiras. Energia na agricultura, v. 34, n. 1, p. 1-9, 2019.
[5] VEIGA, R.K.; GONTIJO, L. A.; MASIERO, F. C.; MAAS, L.; ODORIZZI, W. Caracterização de acidentes com tratores de rabiças no cultivo da cebola em Santa Catarina. Horticultura brasileira, v. 35, n. 1, p. 124-128, 2017.
[6] SCHLOSSER, J.F.; DEBIASI, H.; PARCIANELLO, G.; RAMBO, L. Caracterização dos acidentes com tratores agrícolas. Ciência Rural, v. 32, n. 6, p.977-981, 2002.
[7] DEBIASI, H.; SCHLOSSER, J.F.; WILES, J.A. Acidentes de trabalho envolvendo conjuntos tratorizados em propriedades rurais do Rio Grande do Sul, Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 34, n. 3, p. 779-784, 2004.
[8] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; ALBIERO, D.; CHIODEROLI, C.A. Caracterização dos acidentes com máquinas agrícolas em rodovias federais no estado do Rio Grande do Sul. Ciência Rural, v. 45, n. 1, p. 43-46, 2015.
[9] RONDELLI, V.; CASAZZA, C.; MARTELLI, R. Tractor rollover fatalities, analyzing accident scenario. Journal of Safety Research, v. 67, p. 99-106, 2018.
[10] COMBERTI, L.; DEMICHELA, M.; BALDISSONE, G.; FOIS, G.; LUZZI, R. large occupational accidents data analysis with a coupled unsupervised algorithm: The S.O.M. k-means method. An application to the wood industry. Safety, v.4, n. 4, p. 1-22, 2018.
[11] PRATO, C.G.; GITELMAN, V.; BEKHOR, S. Mapping patterns of pedestrian fatal accidents in Israel. Accident Analysis and Prevention, v. 44, n.1, p.56-62, 2012.
[12] MOURA, R.; BEER, M.; PATELLI, E.; LEWIS, J. Learning from major accidents: Graphical representation and analysis of multi-attribute events to enhance risk communication. Safety Science, v. 99, p. 58-70, 2017.
[13] PALAMARA, F.; PIGLIONE, F.; PICCININI, N. Self-organizing map and clustering algorithms for the analysis of occupational accident databases. Safety Science, v. 49, n. 9, p. 1215-1230, 2011.
[14] MARQUES, M.C. Comparação entre os métodos de agrupamentos Kmeans e Mapa de Kohonen (SOM) em análise de pesquisa de mercado. Revista Inteligência Computacional Aplicada, v. 6, p,1-9, 2008.
[15] ALIKHANI, M.; NEDAIE, A.; AHMADVAND, A. Presentation of clustering-classification heuristic method for improvement accuracy in classification of severity of road accidents in Iran. Safety Science, v. 60, p.142-150, 2013.
[16] RESTA, M.; SONNESSA, M.; TÀNFANI, E.; TESTI, A. Unsupervised neural networks for clustering emergent patient flows. Operations Research for Health Care, v. 18, p. 41-51, 2018.
[17] CARBONARI, R.; DI MAIO, R.; PIEGARI, E.; D’AURIA, L.; ESPOSITO, A.; PETRILLO, Z. Filtering of noisy magnetotelluric signals by SOM neural networks. Physics of the Earth and Planetary Interiors, v. 285, p. 12-22, 2018.
[18] BLACK, A.W.; MOTE, T.L. Effects of winter precipitation on automobile collisions, injuries, and fatalities in the United States. Journal of Transport Georgraphy, v. 48, p. 165-175, 2015.
[19] CHAKRABARTYA, N.; GUPTAB, K. Analysis of driver behaviour and crash characteristics during adverse weather conditions. Procedia Social and Behavioral Sciences, v. 104, n. 2, p. 1048-1057, 2013.
[20] MONTEMOR, C.; VELOSO, L.; AREOSA, J. Acidentes com tratores agrícolas e florestais: aprender a prevenir. Revista da Faculdade de Letras da Universidade de Porto, Lisboa, v. 30, p. 119-143, 2015.
[21] FLORES, F.J.S.; RINALDI, P.C.N.; ALVARENGA, C.B.; FERNANDES, H.C.; CIDRINI, I.A. Acidentes com tratores agrícolas em Rio Pomba, Zona da Mata de Minas Gerais. Revista Agrotecnologia, v. 6, n. 1, p. 102-115, 2015.
[22] LI, Y.; TOSHIYUKI, Y.; GUANGNAN, Z. Understanding factors associated with misclassification of fatigue-related accidents in police record. Journal of Safety Research, v. 64, p. 155-162, 2018.
[23] ODORIZZI, W.; VEIGA, R.K.; MASIERO, F.C. Acidentes com máquinas agrícolas: pesquisa e extensão realizada com alunos do IFC campus Rio do Sul. Revista Extensão Tecnológica, v. 1, n. 2, p. 115-119, 2014.
[24] MACEDO, D.X.S.; MONTEIRO, L.A.; SANTOS, V.C.; CHIODEROLI, C.A.; ALBIERO, D. Characterization of accidents involving tractors in Brazilian federal highways in the state of Minas Gerais. African Journal of Agricultural Research, v. 31, n. 10, p. 3049-3055, 2015.
Descargas
Publicado
2021-06-27
Cómo citar
Ximenes Siqueira Macedo, D., Castro dos Santos, V., de Almeida Monteiro, L., Costa, E., & Rodrigues Uchôa, M. (2021). Técnicas de agrupamento e rede neural em sinistros com máquinas na Região Sul . South American Journal of Basic Education, Technical and Technological, 6(2), 484–500. Recuperado a partir de https://periodicos.ufac.br/index.php/SAJEBTT/article/view/2991
Número
Sección
Artigos Originais Ciências Agrárias
