PROBABILISTIC ANALYSIS OF STEEL PILES USING FORM: CASE STUDY

Authors

  • Aline Viana Esteves Universidade Federal de Alagoas
  • Eduardo Toledo de Lima Junior Universidade Federal de Alagoas
  • Juliane Andréia Figueiredo Marques Universidade Federal de Alagoas
  • Vitor Barbosa Fonseca Universidade Federal de Alagoas
  • Aline Silva de Amorim Universidade Federal de Alagoas

Keywords:

Structural reliability, FORM, Foundations

Abstract

This study proposes a probabilistic assessment on the design of steel pile foundations, based on data of a residential condominium located in Aracaju, Sergipe. The verification was based on normative recommendations on Ultimate Limit State related to foundations and steel structures. The random variables analyzed are related to the cross-sectional geometry, to material parameters as the yield strength and the elastic modulus, to the applied load, and to the standard penetration resistance (N-value). The analytical method FORM (First Order Reliability Method) was applied to evaluate the probability of failure of the piles, obtained at each meter along their depths. The method was validated by the Monte Carlo Simulation, and both were implemented in MATLAB. The obtained values of probability of failure were compared to the reference values and it was observed that the analyzed piles had reliability levels significantly superior to the acceptable ones, indicating a conservative aspect of the project. From the reliability model obtained using FORM, a redesign of a selected pile was carried out aiming at meeting a specified target reliability level.

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Published

2021-09-04

How to Cite

Viana Esteves, A., Toledo de Lima Junior, E., Andréia Figueiredo Marques, J., Barbosa Fonseca, V., & Silva de Amorim, A. (2021). PROBABILISTIC ANALYSIS OF STEEL PILES USING FORM: CASE STUDY. South American Journal of Basic Education, Technical and Technological, 8(2), 761–799. Retrieved from https://periodicos.ufac.br/index.php/SAJEBTT/article/view/4452

Issue

Section

Artigos Originais Tecnologias e Multidisciplinar