UTILIZAÇÃO DE MÉTODOS ESPACIAIS PARA ANÁLISE DE OCORRÊNCIA DE DENGUE EM RIO BRANCO – AC
Resumo
No presente trabalho foi estudado a distribuição espacial de casos de dengue para os bairros do município de Rio Branco - AC, entre os anos de 2000 a 2007. O objetivo foi verificar se a ocorrência de dengue em um bairro estava correlacionada com os bairros vizinhos. Foram utilizadas as técnicas de análise de dados de área, destacando-se a média móvel local, o índice de Moran global e o índice de Moran local. Não foi possível observar autocorreção espacial global significativa, visto que o índice de Moran Global foi, praticamente, zero em todos os anos estudados. Apenas alguns bairros apresentaram autocorrelação local, pelo índice de Moran local e o Lisa Map, apesar de não observar a formação de clusters. Um fato importante avaliado foi a dependência espacial da ocorrência de dengue que apresentou pequenas variações ao longo dos oito anos. Portanto, os casos de dengue apresentaram uma variação ao longo dos anos, porém os maiores índices de dengue ocorreram praticamente nos mesmos bairros. Isso evidencia que a ocorrência da dengue nessa cidade tem um caráter “estrutural” e essefator pode ser utilizado para auxiliar nas políticas públicas de controle da doença.
Referências
HALSTEAD, S. B. Dengue haemorrhagic fever, a public health problem and a field for research. Bull WHO, v. 58(1), p1-21, 1982a.
WHO. Dengue prevention and control. Wkly Epidemiol Rec, v. 77(6), p. 41-48, 2002.
GUZMAN, M. G; KOURI, G; BRAVO, J; SOLER, M; MORIER, L; VAZQUEZ, S; DIAZ, A; FERNANDEZ, R; RUIZ, A; RAMOS, A. A Dengue en Cuba: historia de una epidemia. Rev Cub Med Trop, v 40(2):29-49, 1988.
TEIXEIRA, M. G; TRAVASSOS DA ROSA A; VASCONCELOS P; BARRETO M. L. Diferenças intraurbanas na circulação dos vírus do dengue em uma grande cidade - Salvador/Bahia, 1998. Rev Soc Bras Med Trop, v. 32(1) p. 174, 1999.
HALSTEAD S. B. Dengue in the Americas and Southeast Asia: Do they differ? Rev Panam Salud Publica, v. 20(6), p. 407-15, 2006.
RIGAU-PEREZ, J.G; CLARCK, G.G; GUBLER, D.J; REITER, P; SANDERS E.J; VORDAM A.V. Dengue and dengue haemorrhagic fever. Lancet. 352:971-7, 1998.
ROCHA, R. C. Epidemiologia da dengue na cidade de Rio Branco-Acre, Brasil, no período de 2000 a 2007. (Tese) Doutorado em Saúde Pública. Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011.
BRAGA, A. S. et. al. Análise de dados de área aplicada a dois indicadores econômicos de mesorregiões do estado de Minas Gerais. In: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010.
SILVA, N. C. N. Análise de Dados de Área Aplicada a Dois Indicadores Econômicos de Mesorregiões do Estado de Minas Gerais. (Dissertação) Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais, 2010.
ANSELIN, L. Local indicators of spatial association.Geographical analysis, Columbus, v. 27(1), p. 93-115, 1995.
ANSELIN, L. GeoDaTM software for geodata analysis: version GeoDa 0.95i-(Beta). Champaign, University of Illinois, 2004. Disponível em: http://www.csiss.org/clearinghouse/GeoDa/, [acesso 5 de fev 2009].
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. TerraView. Rio de Janeiro: Divisão de Processamento. 2007. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/terraview/index.php, [acesso 20 jun 2009].
ANSELIN, L. Exploring spatial data with GeoDaTM: a workbook. Champaign: University of Illinois, 2005. 244 p. Disponível em: http://www.csiss.org/clearinghouse/GeoDa/, [acesso 5 de fev 2009].
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Tutorial TerraView. Rio de Janeiro: Divisão de Processamento. 2009. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/terraview/php/docs.php$?$body=Tutorial_i, [acesso 20 jun 2009].
