Funções densidade de probabilidade e métodos de ajuste para predição da distribuição diamétrica de árvores em florestas nativas

Resumo

Este trabalho teve como objetivo realizar revisões na literatura sobre funções densidade de probabilidade (fdp) e métodos de ajuste utilizados para predição da distribuição diamétrica de árvores em florestas nativas do Brasil, no período de 1973 a 2018. Foram selecionados artigos publicados em periódicos científicos, com acesso livre, que abordassem o tema fdp e métodos de ajuste para predição da distribuição diamétrica de árvores em florestas nativas. As buscas foram realizadas nas plataformas Web of Science, Science Direct, Scopus, Google Scholar e MDPI. Os resultados da revisão bibliográfica apontaram que as funções densidade de probabilidade Weibull, Beta e Gama foram as mais empregadas em estudos de distribuição diamétrica de árvores em florestas nativas do Brasil. Dentre eles, o método de ajuste de máxima verossimilhança foi o mais utilizado, seguido do método de percentis. Ademais, foram abordadas a função Beta, introduzida por Pearson, e a função Gamma, com parâmetros α e β. Além disso, testes de aderência, como Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Reynolds, Cramér-von Mises, Qui-quadrado e Shapiro-Wilk, foram empregados para avaliar a qualidade do ajuste das fdps.