REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

fundamentos e aplicações em Engenharia Elétrica

Abstract

Redes Neurais Artificiais (RNA’s) representam um modelo de aprendizado de máquina que consiste em aplicar técnicas matemáticas cuja inspiração advém da estrutura neural de organismos inteligentes. Uma RNA adquire conhecimento através da experiência obtida pelo algoritmo, a partir de dados de entrada. Quanto à estrutura, pode ser dividida em três: camada de entrada, oculta e de saída. Em se tratando dos paradigmas de aprendizado, têm-se: supervisionado, não supervisionado e por reforço. Redes são utilizadas principalmente para resolução de problemas de classificação de padrões ou previsão de eventos. O presente trabalho realizou uma pesquisa sobre a quantidade de trabalhos que publicados no IEEE Xplore, aplicando RNA`s a engenharia elétrica, entre 2010-2020. Por fim, selecionou-se alguns trabalhos para se avaliar as características do modelo computacional utilizado.